Python JSON

JSON (JavaScript Object Notation) 是一种流行的数据格式，用于表示结构化数据。在服务器和 Web 应用程序之间以 JSON 格式传输和接收数据是很常见的。

在 Python 中，JSON 以字符串形式存在。例如

p = '{"name": "Bob", "languages": ["Python", "Java"]}'

将 JSON 对象存储在文件中也很常见。

导入 json 模块

要使用 JSON（字符串或包含 JSON 对象的文件），您可以使用 Python 的 json 模块。在使用它之前需要导入该模块。

import json

在 Python 中解析 JSON

json 模块可以轻松解析 JSON 字符串和包含 JSON 对象的文件。

示例 1：Python JSON 到 dict

您可以使用 json.loads() 方法解析 JSON 字符串。该方法返回一个字典。

import json

person = '{"name": "Bob", "languages": ["English", "French"]}'
person_dict = json.loads(person)

# Output: {'name': 'Bob', 'languages': ['English', 'French']}
print( person_dict)

# Output: ['English', 'French']
print(person_dict['languages'])

这里，person 是一个 JSON 字符串，person_dict 是一个字典。

示例 2：Python 读取 JSON 文件

您可以使用 json.load() 方法读取包含 JSON 对象的文件。

假设您有一个名为 person.json 的文件，其中包含一个 JSON 对象。

{"name": "Bob", 
"languages": ["English", "French"]
}

以下是如何解析此文件

import json

with open('path_to_file/person.json', 'r') as f:
  data = json.load(f)

# Output: {'name': 'Bob', 'languages': ['English', 'French']}
print(data)

在这里，我们使用 open() 函数读取 json 文件。然后，使用 json.load() 方法解析文件，得到一个名为 data 的字典。

如果您不知道如何在 Python 中读写文件，我们建议您查看 Python 文件 I/O。

Python 转换为 JSON 字符串

您可以使用 json.dumps() 方法将字典转换为 JSON 字符串。

示例 3：将 dict 转换为 JSON

import json

person_dict = {'name': 'Bob',
'age': 12,
'children': None
}
person_json = json.dumps(person_dict)

# Output: {"name": "Bob", "age": 12, "children": null}
print(person_json)

下表显示了 Python 对象及其等效的 JSON 转换。

将 JSON 写入文件

要在 Python 中将 JSON 写入文件，我们可以使用 json.dump() 方法。

示例 4：将 JSON 写入文件

import json

person_dict = {"name": "Bob",
"languages": ["English", "French"],
"married": True,
"age": 32
}

with open('person.txt', 'w') as json_file:
  json.dump(person_dict, json_file)

在上面的程序中，我们使用 'w' 以写入模式打开了一个名为 person.txt 的文件。如果该文件不存在，它将被创建。然后，json.dump() 将 person_dict 转换为 JSON 字符串，该字符串将保存到 person.txt 文件中。

当您运行该程序时，将创建 person.txt 文件。该文件包含以下文本。

{"name": "Bob", "languages": ["English", "French"], "married": true, "age": 32}

Python 美化打印 JSON

为了分析和调试 JSON 数据，我们可能需要以更易读的格式打印它。这可以通过向 json.dumps() 和 json.dump() 方法传递额外的参数 indent 和 sort_keys 来完成。

示例 5：Python 美化打印 JSON

import json

person_string = '{"name": "Bob", "languages": "English", "numbers": [2, 1.6, null]}'

# Getting dictionary
person_dict = json.loads(person_string)

# Pretty Printing JSON string back
print(json.dumps(person_dict, indent = 4, sort_keys=True))

运行程序后，输出将是

{
    "languages": "English",
    "name": "Bob",
    "numbers": [
        2,
        1.6,
        null
    ]
}

在上面的程序中，我们使用了 4 个空格进行缩进。并且，键按升序排序。

顺便说一下，indent 的默认值为 None。sort_keys 的默认值为 False。

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